Bulan Desember 2025 saya menerbitkan panduan schema markup di situs ini. Di dalamnya saya menyebut FAQPage sebagai “salah satu schema paling efektif” dan menjelaskan bagaimana pertanyaan Anda akan muncul dalam format akordeon yang bisa dibuka tutup langsung di halaman hasil pencarian. Saya juga menyarankan HowTo Schema supaya langkah-langkah panduan Anda tampil sebagai rich result.
Per 7 Mei 2026, tampilan akordeon itu tidak ada lagi. Dan HowTo sudah dimatikan Google sejak September 2023, artinya saran itu sudah salah pada hari saya menulisnya.
Saya buka artikel ini dengan mengaudit tulisan saya sendiri bukan untuk terlihat rendah hati, tapi karena itu persis inti masalahnya. Schema markup adalah satu-satunya bagian SEO yang nasihatnya bisa basi tanpa Anda merasakan apa pun: kodenya tetap valid, alat validasinya tetap hijau, dan tidak ada yang berubah di dashboard Anda. Yang hilang cuma tampilannya di Google, diam-diam. Artikel ini bukan daftar jenis schema lagi (saya sudah punya artikel itu, dan bagian daftarnya masih berlaku). Ini soal cara membaca schema markup supaya Anda tidak mengerjakan sesuatu yang fiturnya sudah dihapus dua tahun lalu.
Bagian dari Panduan Schema yang Beredar di Indonesia Menjual Fitur yang Sudah Mati
Coba ketik “schema markup” di Google hari ini. Hampir semua artikel halaman satu berbahasa Indonesia menyusun isinya dengan urutan yang sama: apa itu schema, jenis-jenisnya, cara pasang JSON-LD lewat plugin atau generator, lalu validasi dengan Rich Results Test. Bagian “manfaat” hampir selalu diilustrasikan dengan tiga contoh: bintang ulasan, harga produk, dan daftar pertanyaan yang bisa dibuka tutup.
Dua dari tiga contoh itu masih hidup. Yang ketiga tidak.
Ini timeline penghapusannya, dan perhatikan bahwa tidak satu pun disertai pengumuman besar:
8 Agustus 2023. Google membatasi FAQ rich result hanya untuk situs pemerintah dan situs kesehatan yang dianggap otoritatif. Untuk semua orang lain, fitur itu praktis sudah berhenti hari itu. HowTo dihapus dari perangkat mobile.
September 2023. HowTo dihapus juga dari desktop. Selesai, tidak ada lagi.
21 November 2024. Sitelinks Search Box dipensiunkan secara global, alasannya penggunaannya menurun.
Juni 2025. Tujuh tipe lagi dipensiunkan sekaligus: Book Actions, Course Info, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement, dan Vehicle Listing.
7 Mei 2026. FAQ rich result dihapus sepenuhnya, termasuk untuk situs pemerintah dan kesehatan yang selama hampir tiga tahun masih kebagian. Cara Google mengumumkannya: sebuah label kecil di atas halaman dokumentasi pengembang. Tidak ada blog post, tidak ada pengumuman.
Juni 2026. Filter tampilan FAQ, laporan FAQ di Search Console, dan dukungan FAQ di Rich Results Test ikut dihapus. Agustus 2026, datanya hilang dari Search Console API.
Saya bukan sedang bilang schema markup tidak berguna. Saya sedang bilang bahwa daftar manfaat yang Anda baca di kebanyakan panduan itu ditulis pada saat daftarnya masih panjang, dan tidak ada yang memberi tahu penulisnya ketika daftar itu memendek. Termasuk saya.
Schema Markup Adalah Gerbang Kelayakan, Bukan Pengungkit Peringkat
Schema markup adalah kode data terstruktur yang Anda tempelkan di halaman untuk memberi tahu mesin pencari apa arti dari isi halaman itu: mana yang harga, mana yang penulis, mana yang jam buka. Format yang direkomendasikan Google adalah JSON-LD, ditulis dalam satu blok script bertipe application/ld+json.
Yang perlu Anda pegang: schema tidak menaikkan peringkat. John Mueller dari Google sudah menyatakan ini berkali-kali, dengan kalimat yang cukup lugas bahwa data terstruktur tidak membuat situs Anda menempati posisi lebih baik. Fungsinya adalah membuat halaman Anda memenuhi syarat untuk sebuah tampilan tertentu di hasil pencarian.
Itu perbedaan yang terdengar kecil tapi mengubah semua keputusan setelahnya. Pengungkit bekerja bertingkat: makin banyak makin besar hasilnya. Gerbang tidak begitu. Gerbang cuma punya dua keadaan, terbuka atau tertutup, dan gerbang yang tidak menuju ke mana-mana tetap tidak menuju ke mana-mana meski Anda pasang sepuluh.
Per September 2026, tipe schema yang masih benar-benar menghasilkan tampilan khusus di Google kira-kira ini: Product dan merchant listing, Article, Review dan AggregateRating, BreadcrumbList, LocalBusiness, Event, Recipe, VideoObject, JobPosting, Course, dan Organization untuk keperluan panel pengetahuan. Daftarnya masih lumayan. Tapi daftarnya juga jelas lebih pendek dari daftar yang beredar di panduan-panduan berbahasa Indonesia.
Dua Daftar yang Sering Tertukar, dan Semua Kekacauan Berasal dari Situ
Ada dua daftar berbeda yang hampir selalu digabung jadi satu di kepala orang.
Daftar pertama adalah daftar tipe milik Schema.org. Isinya ratusan tipe, dari Product sampai TouristAttraction sampai VeterinaryCare. Daftar ini nyaris tidak pernah menyusut, karena Schema.org adalah kosakata bersama yang dipakai banyak sistem, bukan cuma Google. Kalau Anda sudah pernah membaca rincian jenis-jenis schema markup beserta pengelompokannya per kategori website, itu daftar yang ini, dan bagian pengelompokannya masih berlaku sepenuhnya.
Daftar kedua adalah daftar fitur milik Google, yaitu galeri hasil pencarian. Isinya jauh lebih pendek, dan isinya berubah. Daftar inilah yang menyusut sejak 2023.
Yang bikin repot: sebuah tipe bisa tetap valid di daftar pertama sementara fiturnya sudah dihapus dari daftar kedua. FAQPage persis begitu. Sampai hari ini FAQPage masih tipe Schema.org yang sah, validator masih menyatakannya benar, plugin Anda masih dengan senang hati membuatnya, dan Google sendiri menyatakan markup yang tidak terpakai tidak menimbulkan masalah untuk Search. Semuanya hijau. Tapi hasilnya nol.
Inilah kenapa mengukur pekerjaan schema dengan “sudah valid atau belum” menyesatkan. Valid cuma berarti Anda menulis kalimat dengan tata bahasa yang benar. Ia tidak berarti ada yang mendengarkan.
Kalau Anda belum pernah membaca dasarnya sama sekali, penjelasan tentang apa itu schema markup dan cara kerjanya sebagai label untuk mesin pencari masih jadi titik masuk yang benar. Bagian definisinya tidak kedaluwarsa. Yang kedaluwarsa selalu bagian “manfaatnya apa saja”, karena bagian itulah yang menempel pada daftar fitur.
Yang Paling Banyak Dipasang di Internet Justru yang Fiturnya Sudah Tidak Ada
Ini bagian yang bikin saya berhenti sebentar waktu mengeceknya.
Menurut Web Almanac 2024 dari HTTP Archive, JSON-LD sekarang ada di 41 persen halaman web, naik dari 34 persen di 2022. Jadi schema markup bukan barang langka. Mayoritas orang yang membaca artikel ini kemungkinan besar sudah punya schema di situsnya, dipasang otomatis oleh Rank Math, Yoast, atau tema yang mereka beli, tanpa pernah mereka tulis sendiri.
Sekarang lihat tipe apa yang paling banyak dipasang. Berdasarkan data yang sama, tipe JSON-LD paling umum adalah WebSite di 12,73 persen halaman, disusul Organization 7,16 persen, LocalBusiness 3,97 persen, ItemList 2,44 persen, BreadcrumbList 1,45 persen, dan Product cuma 0,77 persen.
Tipe nomor satu di seluruh internet adalah WebSite. Dan fitur utama yang dulu dihasilkan WebSite adalah kotak pencarian internal di bawah hasil brand Anda, alias Sitelinks Search Box, yang dipensiunkan 21 November 2024. Markupnya masih sah, masih ditulis jutaan situs setiap hari, dan sudah hampir dua tahun tidak menghasilkan apa-apa yang bisa dilihat.
Yang sering terjadi di lapangan begini. Klien datang, bilang mereka “belum pakai schema”, minta dipasangkan. Saya buka View Source, dan ternyata situsnya sudah mengirim empat sampai enam blok JSON-LD sekaligus. Bukan karena mereka pintar, tapi karena plugin SEO memang begitu perilakunya. Masalahnya jadi bergeser total: bukan lagi “bagaimana menambahkan schema”, melainkan “apa yang sebenarnya sudah situs saya katakan ke Google selama ini, dan apakah itu masih benar”.
Pergeseran itu, menurut saya, adalah satu-satunya hal penting di artikel ini.
Tiga Pertanyaan yang Harus Dijawab Berurutan Sebelum Menambah Satu Baris Kode
Urutannya penting. Kalau Anda mulai dari pertanyaan ketiga, Anda akan menghabiskan waktu memasang sesuatu yang mungkin sudah ada, atau yang fiturnya sudah tidak ada. Ketiganya bisa dijawab tanpa alat berbayar dan tanpa menyentuh kode.
Pertanyaan 1: Apa yang Situs Saya Kirim Hari Ini?
Buka salah satu halaman terpenting Anda, halaman layanan atau halaman produk, lalu klik kanan dan pilih View Source. Cari kata ld+json. Setiap blok yang muncul adalah satu pernyataan yang situs Anda kirim ke mesin pencari tentang dirinya sendiri.
Cara yang lebih ramah: masukkan URL halaman itu ke Rich Results Test milik Google. Alat itu akan memberi tahu tipe apa yang terdeteksi dan apakah halaman Anda memenuhi syarat untuk sebuah tampilan.
Yang saya cari di tahap ini bukan error. Yang saya cari adalah kejutan: tipe yang tidak Anda sadari ada, nama organisasi yang masih memakai nama lama, penulis yang tertulis “admin”, logo yang mengarah ke file yang sudah dihapus, atau dua blok Organization berbeda di satu halaman yang saling bertentangan. Semua itu jauh lebih sering saya temukan daripada situs yang benar-benar kosong.
Pertanyaan 2: Fitur untuk Tipe Ini Masih Ada atau Tidak?
Setelah tahu situs Anda mengirim apa, cocokkan dengan galeri hasil pencarian Google, bukan dengan daftar tipe di Schema.org. Ini pembalikan kebiasaan: kebanyakan orang mulai dari “tipe apa yang cocok untuk konten saya”, padahal pertanyaan yang membayar adalah “tampilan apa yang masih bisa saya dapat”.
Kalau sebuah tipe tidak punya fitur yang aktif, tinggalkan saja di tempatnya. Tidak perlu dihapus, tidak menimbulkan masalah, dan tidak usah dikerjakan lagi. Yang berbahaya bukan keberadaannya, melainkan waktu dan uang yang terus Anda alokasikan untuk merawat sesuatu yang tidak menghasilkan tampilan apa pun.
Pertanyaan 3: Apakah yang Saya Tandai Benar-benar Terlihat Pengunjung?
Aturan Google di sini tegas dan sering dilanggar tanpa sadar: Anda hanya boleh menandai konten yang terlihat oleh pengunjung biasa yang tidak login. Harga yang cuma muncul setelah pengunjung mendaftar, rating yang tidak ada wujudnya di halaman, alamat yang cuma ada di dalam kode, semuanya melanggar kebijakan data terstruktur dan bisa berujung pada hilangnya kelayakan rich result atau tindakan manual.
Ini juga tempat kesalahan paling mahal terjadi di situs jasa: memasang AggregateRating dengan angka yang tidak berasal dari ulasan nyata mana pun di halaman itu. Saya pernah diminta melakukannya oleh calon klien tahun lalu, dan itu satu dari sedikit hal yang saya tolak mentah-mentah, karena risikonya ditanggung situs mereka sepenuhnya sementara keuntungannya cuma bintang kecil di layar.
Baru setelah tiga pertanyaan ini terjawab, penambahan jadi masuk akal. Dan penambahan yang saya sarankan hampir selalu membosankan: satu Organization yang benar dan konsisten di seluruh situs, satu LocalBusiness yang jam bukanya cocok dengan Google Business Profile, BreadcrumbList kalau struktur situs Anda memang bertingkat, dan Product atau Article sesuai model bisnis. Itu saja. Tidak ada yang eksotis di daftar itu, dan justru itu sebabnya ia bertahan.
Lima Kesalahan yang Terjadi Sebelum Satu Baris Kode Ditulis
Kesalahan schema markup yang paling merugikan hampir tidak pernah berupa sintaks yang salah. Validator akan menangkap yang itu. Yang tidak ditangkap siapa pun adalah keputusan yang diambil sebelum kodenya ada.
Kesalahan pertama: menilai schema dari peringkat. Anda memasang schema, tiga minggu kemudian peringkat tidak bergerak, lalu menyimpulkan schema tidak berguna. Padahal ia memang tidak dirancang untuk itu. Ukuran yang benar adalah kelayakan tampilan dan, kalau tampilannya muncul, rasio klik-tayang pada kueri yang bersangkutan. Bukan posisi.
Kesalahan kedua: dua sumber schema yang saling menimpa. Ini yang paling sering saya temukan di situs WordPress. Plugin SEO membuat Article dan Organization, tema membuat versinya sendiri, lalu ada plugin schema tambahan yang dipasang setahun lalu dan dilupakan. Hasilnya bukan schema yang dua kali lebih kuat, melainkan dua pernyataan berbeda tentang hal yang sama dan mesin pencari yang harus menebak mana yang benar. Membereskannya bukan pekerjaan menulis konten, karena sumber masalahnya ada di lapisan bagaimana situsnya dibangun dan plugin apa yang saling tumpang tindih. Kalau situs Anda sudah sampai tahap itu, biasanya lebih cepat dibereskan dari sisi pembangunan dan penataan ulang website daripada ditambal dari dashboard.
Kesalahan ketiga: menandai yang tidak ada wujudnya di halaman. Sudah saya bahas di pertanyaan ketiga, tapi saya ulang karena ini kesalahan yang niatnya selalu baik. Orang menambahkan properti supaya “datanya lengkap”, tanpa sadar bahwa lengkap dan jujur adalah dua standar yang berbeda.
Kesalahan keempat: mengira Rich Results Test dan Schema Markup Validator adalah alat yang sama. Rich Results Test cuma melihat tipe yang menghasilkan fitur Google. Schema Markup Validator dari Schema.org memeriksa semua schema, termasuk yang tidak menghasilkan tampilan apa pun. Akibatnya orang panik saat Rich Results Test bilang tidak ada item terdeteksi padahal markupnya benar, atau sebaliknya, merasa aman karena Validator bilang valid lalu menunggu tampilan yang tidak akan pernah muncul. Pakai keduanya, dan pahami bahwa keduanya menjawab pertanyaan yang berbeda.
Kesalahan kelima: memilih tipe berdasarkan yang sedang ramai dibahas. Setiap kali ada tipe schema yang jadi tren, saya menerima pertanyaan yang sama dari beberapa klien dalam minggu yang sama. Padahal tipe yang tepat untuk sebuah situs hampir selalu ditentukan model bisnisnya dan tidak berubah tiap kuartal. Toko online butuh Product. Bisnis jasa lokal butuh LocalBusiness. Penerbit butuh Article. Selebihnya biasanya hiasan.
Yang Berubah di 2026: Mesin Jawaban Membaca yang Terlihat, Bukan yang Ditandai
Ketika fitur rich result menyusut, muncul alasan baru untuk memasang schema, dan alasan itu langsung dijual sebagai kepastian: schema membuat konten Anda “ramah AI” dan lebih mungkin dikutip mesin jawaban. Saya sendiri menulis kalimat sejenis di panduan Desember 2025 saya, bahwa AI Overviews memprioritaskan sumber yang datanya terstruktur baik.
Sepanjang 2026 ada dua pengujian yang membuat klaim itu jauh lebih sulit dipertahankan.
Yang pertama dari searchVIU, diterbitkan Desember 2025. Mereka membuat halaman uji berisi produk fiktif dengan harga yang sengaja disebar ke sumber berbeda: ada yang di HTML terlihat, ada yang dimunculkan JavaScript, ada yang hanya ada di dalam JSON-LD dan tidak muncul di mana pun di halaman. Lalu mereka menanyakannya ke lima sistem AI, masing-masing berkali-kali. Harga yang cuma ada di JSON-LD ditemukan oleh nol dari lima sistem. Microdata dan RDFa yang disembunyikan juga nol. Yang berhasil dibaca adalah yang terlihat di halaman.
Yang kedua dari Ahrefs, diterbitkan 11 Mei 2026, dan skalanya lebih besar. Mereka melacak 1.885 halaman yang menambahkan JSON-LD antara Agustus 2025 dan Maret 2026, membandingkannya dengan sekitar 4.000 halaman kontrol yang tidak menambahkan apa-apa, lalu mengukur perubahan kutipan. Hasilnya: Google AI Overviews turun 4,6 persen, AI Mode naik 2,4 persen, ChatGPT naik 2,2 persen. Dua angka terakhir secara statistik tidak bisa dibedakan dari nol.
Bagian yang Sebenarnya Perlu Anda Pelajari Bukan Angkanya
Ada satu detail di studi itu yang menurut saya lebih berharga daripada kesimpulannya.
Kalau Ahrefs cuma membandingkan sebelum dan sesudah tanpa kelompok kontrol, angka untuk AI Mode akan keluar sebagai kenaikan 43 persen. Empat puluh tiga persen. Itu angka yang cukup untuk jadi studi kasus, judul webinar, dan slide penjualan selama setahun penuh. Begitu halaman kontrol dimasukkan, ketahuan bahwa halaman yang tidak menambahkan schema pun naik hampir sebanyak itu, karena AI Mode memang sedang tumbuh untuk semua orang. Sisa efek yang benar-benar bisa dikaitkan dengan schema: 2,4 persen.
Begitulah cara sebuah praktik terbaik palsu lahir. Bukan dari kebohongan, tapi dari pengukuran tanpa pembanding.
Hal serupa berlaku untuk statistik yang paling sering dikutip soal ini: 53 persen halaman yang dikutip AI memakai schema, dan halaman yang dikutip hampir tiga kali lebih mungkin punya JSON-LD dibanding yang tidak dikutip. Itu benar. Tapi situs yang repot memasang data terstruktur juga cenderung situs yang teknisnya rapi, kontennya digarap serius, dan tautannya banyak. Kalau semua sinyal itu datang bersamaan, angka korelasinya besar sementara sumbangan schema sendiri hampir nol.
Dua Catatan Kejujuran atas Data di Atas
Saya tidak mau menukar hype lama dengan sinisme baru, jadi dua batasan ini perlu ikut disebut.
Semua halaman dalam sampel Ahrefs sudah dikutip berat sebelum diuji. Setiap halaman punya minimal 100 kutipan AI Overviews sebelum schema ditambahkan. Artinya studi itu menjawab pertanyaan “apakah schema mendorong halaman yang sudah terlihat jadi lebih terlihat”, dan jawabannya tidak. Ia tidak menjawab apa pun soal halaman yang belum pernah dilihat sistem AI sama sekali.
Pengujian searchVIU menyorot satu fase saja, yaitu saat chatbot mengambil halaman secara langsung. Pada fase pengindeksan, schema kemungkinan besar tetap diekstrak, dan sistem seperti AI Overviews maupun Copilot punya akses ke indeks itu. Jadi yang terbukti bukan “schema tidak dibaca siapa pun”, melainkan “schema tidak menyelamatkan konten yang tidak terlihat di halaman”.
Dan justru kesimpulan itu yang praktis. Kalau harga, jam buka, atau nama layanan Anda cuma hidup di dalam markup dan tidak tertulis sebagai teks yang bisa dibaca manusia, Anda sedang berbicara ke lapisan yang paling sedikit didengar. Ini bersambung langsung dengan soal apa yang sebenarnya terbaca oleh perayap pada versi halaman Anda, yang sudah saya urai terpisah di pembahasan mobile first indexing dan paritas isi antara versi desktop dan ponsel. Di sana pertanyaannya apakah isi halaman Anda utuh saat dibaca mesin. Di sini pertanyaannya apakah isi yang penting cuma dititipkan ke kode.
Yang Perlu Anda Lakukan Minggu Ini, dan Itu Bukan Memasang Apa-apa
Kalau satu hal saja yang Anda bawa dari artikel ini, biarlah ini: schema markup adalah pekerjaan pemeriksaan sebelum jadi pekerjaan pemasangan. Hampir semua situs yang saya buka ternyata sudah bicara ke Google. Yang belum pernah dicek adalah apa yang mereka katakan.
Langkah pertamanya kecil sekali dan bisa Anda kerjakan sore ini. Buka satu halaman, cuma satu, halaman yang paling menghasilkan uang buat Anda. Klik kanan, View Source, cari ld+json. Baca pelan-pelan apa yang tertulis di sana. Nama bisnisnya benar? Alamatnya masih alamat sekarang? Penulisnya masih orang yang sama? Ada tipe yang Anda sendiri tidak tahu dari mana asalnya?
Kalau setelah itu Anda menemukan situsnya mengirim hal-hal yang tidak Anda kenali, atau Anda ingin tahu tampilan mana yang sebenarnya masih bisa diraih halaman-halaman Anda sebelum menghabiskan anggaran untuk memasang lebih banyak, itu bagian dari yang saya kerjakan lewat jasa SEO. Tapi saya perlu jujur soal satu hal: cukup sering hasil pemeriksaannya menunjukkan schema-nya sudah cukup dan yang kurang justru hal lain, misalnya halaman layanan yang isinya terlalu tipis untuk memenuhi syarat apa pun. Kalau itu yang terjadi, saya akan bilang begitu, dan Anda menghemat satu proyek.
Satu hal terakhir. Kalau dua tahun lagi ada tipe schema lain yang dipensiunkan diam-diam, artikel ini juga akan ikut basi di bagian daftarnya. Yang tidak ikut basi cuma urutan tiga pertanyaannya. Itu sebabnya saya menulis metodenya, bukan daftarnya.
Pertanyaan yang Sering Muncul soal Schema Markup
Apakah schema markup menaikkan peringkat di Google?
Tidak secara langsung. Google sudah menyatakan data terstruktur bukan faktor peringkat. Yang ia lakukan adalah membuat halaman Anda memenuhi syarat untuk tampilan tertentu di hasil pencarian, dan tampilan itulah yang bisa memengaruhi rasio klik.
Kalau FAQ rich result sudah dihapus, apakah FAQPage schema harus saya buang dari halaman?
Tidak perlu. Google menyatakan markup yang tidak terpakai tidak menimbulkan masalah untuk Search, jadi biarkan saja. Yang perlu Anda hentikan adalah menganggarkan waktu untuk membuat dan merawatnya, karena tidak ada tampilan yang dihasilkan lagi.
Format mana yang sebaiknya dipakai, JSON-LD, Microdata, atau RDFa?
JSON-LD, karena itu yang direkomendasikan Google dan paling mudah dirawat sebab terpisah dari HTML halaman. Microdata dan RDFa masih didukung, tapi tidak ada alasan kuat memilihnya untuk implementasi baru.
Saya pakai WordPress dengan Rank Math atau Yoast. Apakah saya masih perlu menambah schema manual?
Sering kali tidak, dan itu justru pertanyaannya. Plugin ini biasanya sudah membuat Article, Organization, dan BreadcrumbList secara otomatis. Periksa dulu apa yang sudah dihasilkan lewat View Source atau Rich Results Test, lalu tambahkan hanya kekurangannya. Yang lebih perlu diwaspadai adalah dua plugin atau plugin plus tema yang sama-sama membuat schema untuk hal yang sama.
Apakah schema markup membantu supaya dikutip ChatGPT atau AI Overview?
Buktinya sejauh ini lemah. Studi Ahrefs Mei 2026 atas 1.885 halaman tidak menemukan kenaikan kutipan yang berarti di ChatGPT maupun AI Mode, dan pengujian searchVIU menemukan sistem AI tidak membaca data yang hanya ada di JSON-LD saat mengambil halaman secara langsung. Prioritaskan menuliskan informasi penting sebagai teks yang terlihat di halaman.
Berapa lama sampai rich result muncul setelah schema dipasang?
Tidak ada jaminan waktu, dan tidak ada jaminan muncul sama sekali. Google perlu merayapi ulang halamannya dulu, biasanya beberapa hari sampai beberapa minggu, dan setelah itu kelayakan tetap bukan kepastian. Google yang memutuskan tampilan mana yang ditampilkan untuk kueri mana.
English 